AI 与 GPU 服务器专项
先定义工作负载，再谈 GPU 服务器配置
服务器型号不是需求。训练还是推理、模型和精度、显存与并发、数据规模、网络存储、供电散热、软件栈和交付方式，共同决定方案。
适用：明确模型与算力目标的企业项目公开资料核验：2026-08-25详细 BOM：需售前确认
项目化算力入口
算力不是一块 GPU，而是一套系统
以联想问天 WA5480 G3 等公开产品路线为起点时，GPU、CPU、内存、网络、存储、软件栈和机房条件构成统一方案。
训练与微调模型、精度、数据读取、GPU互联和多节点扩展
企业推理并发、时延、服务可用性、权限与监控
高性能任务软件适配、计算与IO比例、结果验收方式
交付条件电力、散热、机柜、网络和上线窗口同步核验
项目基础
业务、工作负载与环境同步定义
完整的算力方案以业务结果、技术负载和交付条件为三条主线，避免从单一 GPU 型号倒推整机。
01 / 业务
可量化任务
训练、微调、推理、科学计算、图形或虚拟工作站分别对应明确结果指标。
02 / 技术
可估算负载
模型/软件、精度、数据规模、并发和响应目标共同形成容量基线。
03 / 落地
可承载环境
机房、电力、散热、网络、安全、运维和上线窗口进入交付设计。
系统架构
四个层级共同决定可用算力
产品配置只是其中一层；数据通路、软件平台和交付环境决定算力能否持续转化为业务结果。
01 / 计算
GPU、CPU 与内存
模型、精度、显存、并发与 CPU 数据准备能力保持平衡。
02 / 数据
网络、存储与拓扑
PCIe、GPU互联、NVMe、共享存储和节点网络共同影响数据供给。
03 / 软件
驱动、框架与调度
操作系统、驱动、框架、模型工具链和资源调度形成稳定运行环境。
04 / 交付
机房、运维与服务
供电、散热、机柜、监控、权限、备份和故障恢复形成运营边界。
产品路线示例
从 4U 通用 AI 服务器到更高密度平台
联想问天 AI 服务器具有多种形态。公开页面只用于说明路线；具体 GPU、拓扑、代次、可售状态和配置必须在项目当日核验。
| 需求形态 | 典型关注 | 可能进入的产品方向 | 必须验证 |
|---|---|---|---|
| 单机多卡训练/推理或图形计算 | GPU 数量、拓扑、IO 与扩展 | 以联想问天 WA5480 系列等公开产品为起点评估 | 具体代次、GPU 兼容、供电散热与可售配置 |
| 更高 GPU 密度或复杂模型训练 | 节点内互联、网络与散热 | 更高密度 AI 服务器或项目化平台 | 机房条件、软件栈、网络存储与交付方式 |
| 多机/集群与统一算力服务 | Scale-out、调度、监控与数据路径 | 服务器＋网络＋存储＋软件的整体方案 | PoC、性能基线、扩容和服务边界 |
代表产品
联想问天 WA5480 G3：4U 多 GPU 训练与推理平台
官方产品形态用于说明多 GPU 单节点路线。具体 GPU 代次、数量、互联、兼容性和可售配置以项目当日正式资料为准。
单节点到集群
从工作负载规划扩展层级
单机多卡适配明确负载；业务继续增长后，通过高速网络、共享存储和调度平台扩展至多节点算力资源。
单节点模型训练、推理、图形或高性能计算
多节点高速网络、数据路径和集群调度
验证PoC、性能基线、稳定性和扩容预案
刘旭明可主导
- 业务目标与需求访谈
- AI 主机 / GPU 服务器路线初筛
- 项目输入整理与资格判断
- 协调产品、售前与商务资源
需团队共同完成
- 详细 BOM、GPU 与软件兼容性
- 性能验证、PoC 与基准测试
- 网络、存储、供电与散热设计
- 部署、迁移、服务与验收
公开来源与核验规则
- 联想官方 WA5480 G3 产品页：用于确认公开产品形态；具体配置以访问当日为准。
- 联想官网产品信息页：用于交叉核验公开口径。
- 内部产品路线图、适配列表、内部价格与客户项目资料不在本站公开。
从工作负载基线进入算力方案
工作负载、并发、数据规模和机房条件构成首轮项目输入。