我给企业判断 AI 主机时，第一句话通常不是“预算多少”，而是“谁用、做什么、数据放哪”。我的结论是：mini 100 是低门槛验证入口，AI 主机 300 面向更重的本地 AI 工作流；一旦进入多人并发和集中治理，就要转向服务器架构。
AI 主机 mini 100 采用 i5-13420H、16GB 内存和 512GB SSD，机身约 112×112×40 毫米。这个组合更适合个人知识助手、文档整理、轻量智能体和流程试验：占用空间小，先让一个岗位把任务跑通，再决定是否扩大。它不是大模型训练设备，也不该承诺承担持续的多人高并发。
联想将 AI 主机 300 定位为超级个体和小型团队设备，提供 126TOPS 算力、128GB 统一内存，并支持本地 35B 多模态模型推理。对我来说，数字只是能力提示，采购前还要验证模型版本、上下文长度、知识库规模、软件兼容和真实并发。涉及合同、图纸、客户数据时，本地处理边界也要写清楚，而不是只说“数据不上云”。
我的选择顺序很明确：先用真实任务做一周验证，再看响应速度、成功率、人工复核时间和数据流向。一个人或单岗位验证从 mini 100 起步；2—5 人共享稳定工作流、模型和数据边界明确，再评估 AI 主机 300；当并发、权限、审计、容灾或扩展成为硬要求，直接进入 GPU 服务器或集中平台方案。
我的建议先把任务跑通，再扩大算力。把 AI 主机当成生产工具选择，而不是按参数表购买。